Полевые и смешанные снимки · Живой запуск

Посмотрите,
как видит модель.

Выберите фотографию. Модель на сервере проекта выполнит анализ и покажет, какие участки повлияли на ответ.

Загружаем сведения о проверке…

Отложенная выборка

Выберите снимок слева

Ожидание

Выбранный проверочный снимок — 01 Исходное изображение

Карта внимания Grad-CAM для предсказанного класса — 02 На что смотрит модель Grad-CAM

Тёплые области сильнее повлияли на выбранный класс. Это карта внимания, а не границы поражения. Модель может ошибаться, в том числе с высокой уверенностью.

01 / ПОДГОТОВКА

Цвет и размер

Ориентация по EXIF, RGB, весь кадр 224 × 224. Нормализация каналов.

02 / ПРИЗНАКИ

Свёрточная сеть

MobileNetV3 Small выделяет сочетания формы, цвета и фактуры.

03 / ОТВЕТ

Классы и внимание

Оценки изученных классов и Grad-CAM для самой сильной гипотезы.

Запись

Сервис в работе

Загрузка снимка, ответ модели, альтернативные классы, карта внимания и экспорт результата.

От демонстрации — к своему снимку.

Поддерживаются крупные планы картофеля, томата, кукурузы и пшеницы. Проверка на российских хозяйствах отдельно не проводилась.

Загрузить фотографию ↗Источники и полные метрики ↗